- English
- Русский
Модели и методы адаптивного управления индивидуальным и командным обучением на основе виртуального тренажера
Л.С. Лисицына, д.т.н., профессор Санкт-Петербургского исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики; Санкт-Петербург
Н.П. Сметюх, аспирант Санкт-Петербургского исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики; Санкт-Петербург
e-mail: nadya.s.2011@yandex.ua
Электронное обучение с использованием виртуальных тренажеров является важнейшим трендом развития современного образования, в том числе в области непрерывной переподготовки специалистов в условиях быстро изменяющихся требований к их квалификации. Данная работа основана на обобщении большого опыта разработки и внедрения виртуальных тренажеров для переподготовки (повышения мастерства) экипажей судов АзовоЧерноморского бассейна по обработке эффективных приемов ведения лова в условиях постоянно изменяющихся факторов риска (ветер, качка, плохая освещенность и т.п.), который накоплен учебным тренажерным центром в Керченском государственном морском технологическом университете (КГМТУ) Республики Крым.
Ключевые слова: риск, фактор, обучение, морской, тренажер.
Литература
1. Chernyi S. Techniques for selecting topology and implementing the distributed control system network // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Сер. «International Conference on Mechanical Engineering, Automation and Control Systems 2015, MEACS 2015» 2016. С. 012048.
2. Kuznetsov V.N., Nyrkov A.P., Sokolov S.S., Chernyi S.G., Bukharmetov M.R., Mamunts D.G. Decision support systems based on bayes’ theorem // В сборнике: 23rd Saint Petersburg International Conference on Integrated Navigation Systems, ICINS 2016 - Proceedings 23. 2016. С. 498–500.
3. Chernyi S. Use of information intelligent components for the analysis of complex processes of marine energy systems // Transport and Telecommunication. 2016. Т. 17. № 3. С. 202–211.
4. Chernyi S.G. Intelligent control terrosystems under conditions of interval uncertainty // Metallurgical and Mining Industry. 2016. Т. 5. С. 66–71.
5. Sokolov S.S., Nyrkov A.P., Chernyi S.G., Ezhov Yu.E., Zub I.V. The simulation model as a tool for diagnostics of operation equipment // Journal of Engineering Science and Technology Review. 2016. Т. 9. № 5. С. 176–181.
6. Markman, A. Thinking / A.B. Markman, D. Gentner // Annual Reviews Psychology. – 2001. – Vol. 52. – Pp. 223–247.
7. Marling, C. Towards case-based reasoning for diabetes management / C. Marling, J. Shubrook, F. Schwartz // Computational Intelligence. – 2009. – Vol. 25. – № 3. – Pp. 165–179.
8. Martin, F. Case-Based Sequence Analysis in Dynamic, Imprecise, and Adversarial Domains: tesi doctoral / F. J. Martin. – Barcelona: Universitat Politecnica De Catalunya, 2004. – 285 p.
9. McSherry, D. Explanation in Case-Based Reasoning: an Evidential Approach / D. McSherry // Proc. of 8th UK Workshop on Case-Based Reasoning. Cambridge, 2003. – Pp. 47–55.
10. McSherry, D. Explanation in recommender systems / D. McSherry // Artificial Intelligence Review. – 2005. – Vol. 24. – № 2. – Pp. 179–197.
11. Нырков А.П., Соколов С.С., Жиленков А.А., Черный С.Г. Программно-аппаратная реализация системы предупреждения аварийной ситуации для объектов морского транспорта // Автоматизация в промышленности. 2016. Т. 02. С. 56–60.
12. Нырков А.П., Соколов С.С., Черный С.Г., Бориев З.В. К вопросу обеспечения безопасности передачи данных в информационных системах на транспорте с точки зрения эталонной модели взаимодействия открытых систем // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2016. № 2. С. 28–34.
13. Широких Г.В., Черный С.Г. Моделирование процессов загруженности поступления информации на основе самообучающихся сетей // Информационные технологии моделирования и управления. 2005. № 2(20). С. 279–282.
14. Черный С.Г. Формирование экспертной группы по оценке состояния морских объектов на платформе программно-алгоритмического компонента // Информационные ресурсы России. 2016. № 5(153). С. 40–45.
15. Черный С.Г., Жиленков А.А. Моделирование управления процессами в сложных системах при недетерминированных возмущающих воздействиях // Автоматизация процессов управления. 2016. № 1(43). С. 37–46.
