- English
- Русский
Качество и жизнь. № 1(33) 2022, с. 11-17
Функционально-симультанная вероятностная модель качества жизни
В.М. Корнеева, д.т.н., доцент, профессор кафедры «Метрология и взаимозаменяемость» МГТУ им. Н.Э. Баумана., президент отделения «Квалиметрия» Академии проблем качества»; Москва
e-mail: v_korneeva@list.ru
А.А. Барзов, д.т.н., профессор, вед. научн. сотр. Центра гидрофизических исследований физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова; Москва
С.С. Корнеев, к.т.н., доцент, доцент кафедры «Технологии ракетно-космического машиностроения» МГТУ им. Н.Э.Баумана; Москва
Предлагается использовать структурно-вероятностный подход к моделированию трудно формализуемых квалиметрических категорий, в частности функционального качества жизни людей. Показана возможность построения вероятностной модели качества, учитывающая симультанность (фр. simuitannisme; лат. simul – в одно и тоже время) взаимодействия психических и соматических факторов влияния на продолжительность жизни. Приведен пример расчетной конкретизации предлагаемого подхода и намечены перспективы его развития.
Ключевые слова: симультанность, структурно-вероятностный подход, качество жизни людей, субъект анализа, квалиметрическая модель, психосоматическое состояние.
Литература:
1. Барзов А.А., Корнеева В.М., Корнеев С.С. Вероятностная оценка качества инноваций на ранних этапах их жизненного цикла // Качество и жизнь. – 2018. – № 12. – С. 94–100.
2. Барзов А.А., Корнеева В.М., Корнеев С.С. Вероятностное моделирование кинетики процесса обеззараживания жидкостей при их ультраструйной гидрофизической обработке // Качество и жизнь. – 2018. – № 12. – С. 311–317.
3. Барзов А.А., Корнеева В.М., Корнеев С.С., Феофанов А.Н. Вероятностный анализ результативности экспертизы ранних этапов жизненного цикла высокотехнологической продукции // Вестник МГТУ «Станкин». – 2020. – № 2 (53).
4. Барзов А.А., Денчик А.И., Корнеева В.М., Корнеев С.С. Вероятностная модель взаимодействия необходимых и достаточных условий массовой заболеваемости населения с учетом масштабно-популяционного фактора // Качество и жизнь. – 2020. – № 3(27). – С. 19–26.
5. Барзов А.А., Корнеева В.М., Феофанов А.Н. Экспертиза информационно-диагностических возможностей формообразующих технологий // Вестник МГТУ «Станкин». – 2020. – № 1(52). – С. 7–12.
6. Барзов А.А., Кузнецов А.В., Сысоев Н.Н. Физические S-технологии - М.: МГУ имени М.В. Ломоносова. Физический факультет, 2021, 236 с.
7. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика – М.: Высшая школа, 2004, 479 с.
8. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности / 2-е изд., перераб. – СПб.: БХВ, Петербург, 2006. – 704 с.
9. Масштабный фактор (феноменология и физико-технологические применения) / А.А. Барзов, А.И. Денчик, М.А. Прохорова, Н.Н. Сысоев – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова. Физический факультет, 2021. – 194 с.
10. Барзов А.А., Ветлинская М.В., Сысоев Н.Н. Предиктивное моделирование трудноформализуемых категорий (на примере психологических аспектов медиации) – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова. Физический факультет, 2021. – 274 с.