Вероятностное моделирование функциональной вариативности диаграммы Парето на основе анализа масштабного фактора

Вероятностное моделирование функциональной вариативности диаграммы Парето на основе анализа масштабного фактора

А.А. Барзовд.т.н., профессор, ведущий научный сотрудник Центра гидрофизических исследований Физического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова; Москва
В.М. Корнеевад.т.н., доцент, профессор кафедры «Метрология и взаимозаменяемость» МГТУ им. Н.Э.Баумана.; президент отделения «Квалиметрия» Академии проблем качества; Москва
e-mail: v_korneeva@list.ru
С.С. Корнеевк.т.н., доцент, доцент кафедры «Технологии ракетно-космического машиностроения» МГТУ им. Н.Э.Баумана; Москва
 
Авторы статьи предлагают функционально формализованное представление известной в теории управления качеством диаграммы Парето экспоненциально-вероятностными моделями, полученными на основе использования аппарата изучения роли масштабного фактора при анализе природоразличных задач. Показана возможность детерминированной детализации структуры диаграммы Парето и ее интегрально-кумулятивной модификации путем применения метода взвешенной суммы как важной составляющей квалиметрии. Отмечена перспектива развития предлагаемого вероятностного подхода методами имитационного моделирования..
Ключевые слова: диаграмма Парето, вероятностное моделирование, масштабный фактор, экспоненциально-вероятностные модели.
Литература:
1.   Глудкин О.П. и др. Всеобщее управление качеством / Учебник для вузов. –М.: Радио и связь, 1999.
2.   Кане М.М. и др. Системы, методы и инструменты менеджмента качества / Учебное пособие. – СПб.: Питер, 2008.
3.   Статистические методы повышения качества. / Пер. с англ. – М.: Финансы и статистика, 1990.
4.   Солонин И.С. Математическая статистика в технологии машиностроения. – М.: Машиностроение, 1972.
5.   Барзов А.А. и др. Экспертиза качества физико-технологических инноваций. – М.: Изд-во НИИ радиоэлектроники и лазерной техники МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014.
6.   Фрейденталь А.М. Статистический подход к хрупкому разрушению. Разрушение / Под ред. Г. Либовица. – М.: Мир, 1975. – Т. 2. – С. 616–645.
7.   Барзов А.А. и др. Масштабный фактор (феноменология и физико-технологические приложения). – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2021.
8.   Барзов А.А. и др. Диагностика и прогнозирование качества инноваций (на примере ультраструйных гидрофизических технологий). – Старый Оскол: ТНТ, 2019.
9.   Барзов А.А. и др. Функциональное моделирование трудноформализуемых категорий. – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2016.
10. Баданина Ю.В. Диагностика физико-технологической наследственности. – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2018.
11. Барзов А.А., Корнеева В.М., Феофанов А.Н. Экспертиза информационно-диагностических возможностей формообразующих технологий // Вестник МГТУ «Станкин». – 2020. – № 1(52). – С. 7–12.
 
DOI: 10.34214/2312-5209-2021-32-4-16-21

Back to top